Trainingsdaten

Kurz erklärt

Qualität, Herkunft und Abdeckung der Trainingsdaten bestimmen, wie fair, robust und generalisierbar ein System arbeitet.

Beispiele

• Dokumentation der Datenquellen und Lizenzlage.
• Abdeckung verschiedener Gruppen/Sprachen/Domänen.

Praxis-Tipps

• Datenkarten (Datasheets) pflegen.
• Testsets getrennt von Trainingsdaten halten.
• Bias-Analysen mit Gruppenmetriken durchführen.

Rechtsgrundlagen (EU AI Act)

• Art. 10 (Daten & Datengovernance)
• Bezüge: Art. 15 (Leistung/Sicherheit)